ChatGPT是云計算的iPhone時(shí)刻

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GPT-4久經(jīng)期待,終于面世了。人工智能水平也將在新的GPT-4環(huán)境下達到新的高峰,GPT-4的到來(lái)對算力會(huì )有更高的需求,隨之而來(lái)能夠提供更高更可靠服務(wù)的云計算平臺將掀起一波風(fēng)潮。這篇文章針對云服務(wù)進(jìn)行了詳細解讀。推薦對ChatGPT、云計算、云服務(wù)感興趣的童鞋閱讀。

“Azure(微軟云)能否反超AWS(亞馬遜云)奪冠,就靠ChatGPT了?!苯裉霨PT4的出現將對算力產(chǎn)生更高需求。一場(chǎng)由ChatGPT引發(fā)的算力革命,即將給云計算排位賽帶來(lái)新變局。一方面,云資源所提供的大模型訓練的高算力、高存儲和高可控空間,是未來(lái)人工智能發(fā)展的底盤(pán)。

據微軟數據披露,從GPT到GPT-3,參數量有1.17億到1750億,增長(cháng)近1500倍。而微軟云在2019年,花10億美元“買(mǎi)斷”OpenAI成為其獨家云供應商時(shí),便基于A(yíng)zure為其打造了一臺AI超級計算機,ChatGPT便由這臺超級計算機提供支持。

ChatGPT是云計算的iPhone時(shí)刻

圖源微軟官方

但與此同時(shí),高昂的訓練成本也成為了最大的攔路虎,據國盛證券報告《ChatGPT 需要多少算力》估算,GPT-3訓練一次成本約為140萬(wàn)美元,ChatGPT一個(gè)月要消耗3萬(wàn)多片A100。國盛證券認為,在公有云上,對于以微軟、谷歌、阿里等全球科技大企業(yè)而言,百萬(wàn)至千萬(wàn)美元級別的訓練成本并不便宜,但尚可接受,但對于沒(méi)有云資源的公司來(lái)說(shuō),可謂天價(jià)。

在這場(chǎng)屬于云大廠(chǎng)的游戲中,微軟云正在緊密推出產(chǎn)品,探索云與AI的行業(yè)落地。今年3月初,Azure再度加碼,在全球上線(xiàn)了Azure OpenAI服務(wù),這也是首次向B端提供OpenAI的企業(yè)級服務(wù)。緊接著(zhù)3月7日,微軟將ChatGPT技術(shù)擴展到Power Platform上,允許用戶(hù)在很少甚至不需要編寫(xiě)代碼的情況下,開(kāi)發(fā)自己的應用程序。

對此,微軟表示,Power Platform平臺上一系列商業(yè)智能和應用程序開(kāi)發(fā)工具,包括Power虛擬代理(聊天機器人生成工具)和AI Builder(流程自動(dòng)化工具),都已經(jīng)更新了ChatGPT編碼功能。通過(guò)Azure,直接調用OpenAI大模型的能力,這聽(tīng)起來(lái)相當具有吸引力。相比于最開(kāi)始的嘗鮮和玩票性質(zhì),從論壇Reddit的情況來(lái)看,現在每天都有幾十個(gè)基于OpenAI的新產(chǎn)品上線(xiàn)。

也就是說(shuō),具有強大AI能力的云平臺,成為了開(kāi)發(fā)者們的新“棲息地”。

一位國外開(kāi)發(fā)者在其Twitter上講道:“毫不夸張地說(shuō),這很像AI時(shí)代的安卓系統?!?strong>兩周前,英偉達CEO黃仁勛也在公開(kāi)活動(dòng)中表示:“ChatGPT是人工智能領(lǐng)域的iPhone時(shí)刻?!?/strong>事實(shí)上,在A(yíng)I大模型盛行的今天,繁榮的開(kāi)發(fā)者生態(tài)建立在A(yíng)zure的底層資源之上,所有基于ChatGPT的開(kāi)發(fā)者和企業(yè)也在無(wú)形中成為了微軟云的客戶(hù)增量。

ChatGPT是云計算的iPhone時(shí)刻

端水大師ChatGPTChatGPT等系列大模型的出現,首次對算力展現出了極高的要求,任何想要在大模型領(lǐng)域“分一杯羹”的企業(yè),都避不開(kāi)其背后的云資源。這是AI時(shí)代,對云廠(chǎng)商們帶來(lái)的更為深遠的影響。或許,ChatGPT也是云計算的iPhone時(shí)刻。

01 從低代碼開(kāi)始

從2019年開(kāi)始,微軟就圍繞著(zhù)Azure開(kāi)始布局??v觀(guān)微軟目前的策略,兵分兩路:一路是對自己的產(chǎn)品進(jìn)行改造,給各行業(yè)建立樣本,直接為B端提供服務(wù)。另一路則是打造開(kāi)放的ChatGPT生態(tài),通過(guò)降低接入門(mén)檻,供企業(yè)和開(kāi)發(fā)者們取用大模型資源。

本輪微軟迭代的Dynamics 365和Power Platform產(chǎn)品線(xiàn)就分別指向服務(wù)和創(chuàng )造兩個(gè)方向。其中,微軟Power Platform中具有一系列商業(yè)智能和應用程序開(kāi)發(fā)工具,包括Power Virtual Agent和AI Builder。

Power Virtual Agent是一款虛擬機器人打造工具,借助于A(yíng)zure OpenAI和必應搜索引擎,能夠從網(wǎng)站和內部知識庫中搜尋和提供答案,連接到公司內部資源,以生成每周報告和客戶(hù)查詢(xún)的摘要;而AI Builder則可以讓企業(yè)將工作流程自動(dòng)化。

簡(jiǎn)單來(lái)講,上述兩個(gè)功能的集合就相當于智能化的RPA。某RPA企業(yè)高管對光錐智能講道:“目前基于GPT的文本生成,可以幫助員工完成一些工程性任務(wù),比如寫(xiě)總結、重寫(xiě)、格式化內容等等?!彪m然現在還處于早期階段,但通過(guò)對話(huà)界面與基礎的LLM(大語(yǔ)言模型)應用程序相結合后,理論上每位員工都可以擁有自己的AI助手,從而進(jìn)一步提高工作效率。

基于以上自動(dòng)化技術(shù),微軟推出了新版業(yè)務(wù)管理平臺Dynamics 365。Dynamics 365 Copilot是Microsoft工具的最新版本,包括許多用于銷(xiāo)售、客戶(hù)服務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)的應用程序,它集成了AI以自動(dòng)執行某些任務(wù),例如數據收集和分析或創(chuàng )建電子郵件活動(dòng)等功能。

國外已經(jīng)有公司將Dynamics 365 Copilot整合進(jìn)CRM和ERP系統里。比如用AI幫忙編寫(xiě)給客戶(hù)回復的電子郵件,并從銷(xiāo)售的CRM中自動(dòng)提取產(chǎn)品、報價(jià)之類(lèi)的細節,以及匯總核心要點(diǎn)一并放入郵件。

ChatGPT是云計算的iPhone時(shí)刻

圖源微軟官方

據微軟統計,國外銷(xiāo)售人員有66%的時(shí)間花在查看和回復Email上,這項能力對于本地化銷(xiāo)售人員而言無(wú)疑能夠大幅提高生產(chǎn)力。但在中國這個(gè)銷(xiāo)售場(chǎng)景十分零散的環(huán)境下,該如何進(jìn)行銷(xiāo)售智能化還是未知命題。

據微軟官方顯示,3月14日,Dynamics 365 Copilot已經(jīng)推出國際版,向全球所有Azure客戶(hù)開(kāi)放。3月13日,微軟表示,該公司首席執行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)將于3月16日的主持活動(dòng)中,討論“用AI重塑生產(chǎn)力”,屆時(shí)可能發(fā)布更多獲得AI能力的軟件更新。

從目前的結果來(lái)看,微軟已經(jīng)將ChatGPT添加到了Bing搜索、Windows11操作系統和Teams等諸多產(chǎn)品中,不過(guò),微軟準備如何動(dòng)刀Word和Excel等Office辦公套件,仍然是最令人期待的。納德拉曾在某次討論會(huì )中表示:“最終希望用AI打破應用之間的界限?!?/p>

此前每款應用都有自己的工作流程,相對獨立,微軟計劃使用AI控制和檢索信息,幫助公司一體化,來(lái)完成更多任務(wù)。這也解決了軟件應用中一個(gè)最大的應用問(wèn)題:數據孤島。

當同一家企業(yè)采購了不同廠(chǎng)商提供的軟件,往往后端難以打通,但有了ChatGPT等AI能力,就能夠進(jìn)一步提高軟件的使用效率。這意味著(zhù),云廠(chǎng)商對外提供服務(wù)的方式開(kāi)始發(fā)生了質(zhì)的改變,從賣(mài)資源、賣(mài)能力、賣(mài)產(chǎn)品到賣(mài)服務(wù)、建設一個(gè)完整的開(kāi)發(fā)生態(tài),而ChatGPT作為爆款的介入,更加速了這一進(jìn)程。

02 重塑云服務(wù)方式

云計算發(fā)展到今天,經(jīng)歷了幾個(gè)階段。最早的云廠(chǎng)商賣(mài)存儲和計算資源,比拼的是IaaS層的規?;?、安全性和穩定性;IaaS同質(zhì)化嚴重后,一度掀起了SaaS服務(wù)的熱潮,但由于中間層支撐度不夠,單個(gè)SaaS提供的服務(wù)能力有限;現階段,云大廠(chǎng)又將火力集中在PaaS層,通過(guò)行業(yè)解決方案的形式深入企業(yè)數字化。

ChatGPT是一個(gè)超級工具,連接和利用云廠(chǎng)商提供的底層資源,將資源變成產(chǎn)品,直接提供給企業(yè)。舉個(gè)形象的例子,以前的云廠(chǎng)商賣(mài)的是蔥、姜、蒜、肉等做飯的基礎食材,鍋碗瓢盆等基礎工具,后來(lái)除了賣(mài)食材和工具,它們也賣(mài)菜譜,試圖教會(huì )企業(yè)做菜,但ChatGPT的出現,相當于引進(jìn)了一個(gè)大廚,企業(yè)只需要對大廚提需求,大廚便能把菜端在餐桌上。

一體化的解決方案,就像預制菜。但對于大型企業(yè)來(lái)說(shuō),往往需要進(jìn)行定制化,周期長(cháng)流程繁瑣,同時(shí)也面臨著(zhù)開(kāi)發(fā)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)場(chǎng)景脫節的難題。究其原因,是因為應用程序架構可能會(huì )受到底層服務(wù)的限制,如存儲、緩存、身份驗證等,這些服務(wù)需要開(kāi)發(fā)人員調整其應用程序與PaaS平臺集成。尤其對于中國這樣復雜的業(yè)態(tài)來(lái)說(shuō),更存在著(zhù)技術(shù)和產(chǎn)品“用不起來(lái)”的情況。

2022年云棲大會(huì )期間,彼時(shí)的阿里云智能總裁張建峰曾對媒體表示:“中國的云計算市場(chǎng)還是一個(gè)低水平競爭的市場(chǎng),很多時(shí)候不是依靠產(chǎn)品或技術(shù),更多的是依靠非理性?xún)r(jià)格去投標、存量客戶(hù)的遷移來(lái)維持?!?/p>

某專(zhuān)營(yíng)政企云負責人也曾感嘆:“我們有4000人,年產(chǎn)值幾十億,如果繼續做定制化業(yè)務(wù),把產(chǎn)值提高一倍,人員也要擴大近一倍,沒(méi)啥規模經(jīng)濟可言?!?/p>

這背后是定制化帶來(lái)的高昂成本與轉型經(jīng)濟型的PK。不止是傳統企業(yè)沒(méi)有經(jīng)濟性,某制造企業(yè)也曾在社交平臺上爆料:即便是懷揣著(zhù)200萬(wàn)預算找云大廠(chǎng),按照大廠(chǎng)的服務(wù)規格,也只能派出一名“級別不高的員工”。

這也就是為什么,無(wú)代碼/低代碼平臺能夠迅速崛起,本質(zhì)上是一定程度地突破了開(kāi)發(fā)和應用之間的壁壘,而ChatGPT作為中間層就像一個(gè)黑箱,業(yè)務(wù)無(wú)需再了解代碼的生成過(guò)程,只需要對它提出需求即可。

而這正解決了當下困擾云大廠(chǎng)們久矣的難題。未來(lái),無(wú)論是IaaS層的基礎設施,還是PaaS層的數據庫、操作系統等基礎軟件,都將成為“水電煤”一樣的基礎能源,企業(yè)不再需要了解背后的資源,只需要關(guān)注提供的能力和自身需求。

以工業(yè)場(chǎng)景為例,越來(lái)越多的企業(yè)渴望通過(guò)引入智能決策,以直觀(guān)發(fā)現、分析、預警數據中所隱藏的問(wèn)題,及時(shí)應對業(yè)務(wù)中的風(fēng)險,向最優(yōu)決策無(wú)限靠近。這是對云廠(chǎng)商們發(fā)展至今的一場(chǎng)綜合性大考,云計算能力與AI能力的有機結合,將是下一賽段的競爭焦點(diǎn)。

03 商業(yè)格局大洗牌

全球范圍內,AWS第一、Azure第二、阿里云第三。盤(pán)點(diǎn)歷年IDC全球云廠(chǎng)商市場(chǎng)份額數據,會(huì )發(fā)現這樣的3A格局已經(jīng)持續了至少5年以上。據IDC發(fā)布2021年全球云計算追蹤數據,顯示全球前三名云廠(chǎng)商依次為亞馬遜、微軟、阿里云,谷歌云、IBM分列第四、第五名。

放眼國內市場(chǎng),阿里云仍然保持著(zhù)領(lǐng)先者優(yōu)勢,市場(chǎng)份額第一的位置難以撼動(dòng),甚至中國已經(jīng)拉開(kāi)第一梯隊,阿里云、騰訊云、華為云構成了前三甲,第四朵云們想突圍愈發(fā)困難。

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圖源IDC報告

云廠(chǎng)商格局的固化,一方面來(lái)自于先發(fā)優(yōu)勢,更多客戶(hù)、更多數據中心、更多經(jīng)驗等等,形成的客戶(hù)壁壘一時(shí)間很難被打破;另一方面也來(lái)源于技術(shù)創(chuàng )新,這也就是為什么,無(wú)論是阿里騰訊還是華為,都在向下延伸,通過(guò)自研硬件來(lái)提高技術(shù)壁壘。

生成式AI與商業(yè)軟件的結合,幾乎可以改變當下所有2B產(chǎn)品的內核。可以預見(jiàn)的是,當微軟云通過(guò)ChatGPT改變游戲規則后,市場(chǎng)份額不再能說(shuō)明全部問(wèn)題,全球云廠(chǎng)商的排名也將進(jìn)入動(dòng)蕩期。

微軟某高管在外媒采訪(fǎng)中提到:“我們已經(jīng)進(jìn)入了企業(yè)技術(shù)的顛覆性時(shí)期,這是一種應用程序與用戶(hù)、潛在用戶(hù)結合的新方法。如果Power Virtual Agents這樣的工具被廣泛采用,我們可能不再需要花費數小時(shí)的時(shí)間來(lái)學(xué)習如何使用我們最喜歡的HRMS或ERP應用程序。我們只需要向系統提問(wèn),決定我們想要它做什么,然后告訴系統去做這些工作?!?strong>這讓Azure反超AWS成為可能。

一位華爾街分析師對此講道:“未來(lái)ChatGPT將被企業(yè)大規模調用,他們在毫無(wú)感知中成為了Azure的用戶(hù),Azure的企業(yè)用戶(hù)規模會(huì )得到指數級爆發(fā),如果到現在A(yíng)WS還沒(méi)有想好對策,就已經(jīng)處于被動(dòng)?!?strong>事實(shí)上,各大云廠(chǎng)商早已經(jīng)聞風(fēng)而動(dòng),靠投資加緊布局。

2月初,谷歌就已經(jīng)向AI初創(chuàng )公司Anthropic投資近4億美元,用于測試類(lèi)ChatGPT的大模型。據悉,Anthropic的創(chuàng )始人Dario Amodei曾任OpenAI研發(fā)副總裁,谷歌投資后將獲得Anthropic約10%的股份,同時(shí)谷歌向Anthropic提供了大量的云計算服務(wù),用于新模型的研發(fā)。另一邊,亞馬遜云也緊隨其后。

2月底,AWS宣布正與ChatGPT的競爭對手Hugging Face合作。亞馬遜云部門(mén)數據庫、分析和機器學(xué)習副總裁Swami Sivasubramanian表示:“Hugging Face將在A(yíng)WS上構建該語(yǔ)言模型的下一個(gè)版本,稱(chēng)為Bloom?!?/p>

該開(kāi)源AI模型在規模和范圍上將與OpenAI用于研發(fā)ChatGPT的大型語(yǔ)言模型競爭,將跑在A(yíng)WS自研AI訓練芯片Trainium上。同時(shí),云計算客戶(hù)可通過(guò)Amazon SageMaker程序訪(fǎng)問(wèn)Hugging Face的AI工具,針對特定用例進(jìn)一步優(yōu)化其模型的性能,同時(shí)降低成本。

ChatGPT是云計算的iPhone時(shí)刻

Hugging Face AWS深度學(xué)習容器(DLC)全球云市場(chǎng)的比拼白熱化,也帶動(dòng)國內云廠(chǎng)商們針對中國本土情況,思考云與AI的結合方式。

近期,各大云廠(chǎng)商財報后電話(huà)會(huì )議中透露出了一些關(guān)鍵信號。在百度2022年四季度及全年財報電話(huà)會(huì )上,李彥宏講道:“人工智能正在以一種巨大的方式改變許多行業(yè),我們相信文心一言會(huì )是改變云計算的game changer?!?/p>

同時(shí),在阿里Q3財報后會(huì )議中,阿里巴巴集團董事會(huì )主席兼CEO張勇也表示:“全力投入生成式AI大模型建設,并為市場(chǎng)上風(fēng)起云涌的模型和應用提供好算力支撐?!?/p>

當然,無(wú)論是先發(fā)的微軟,還是后發(fā)的AWS、谷歌、百度,在這個(gè)技術(shù)發(fā)展的早期,下任何結論都為時(shí)尚早。正如谷歌云首席執行官托馬斯庫里安所說(shuō):“我會(huì )告訴你這是一個(gè)新游戲的第一分鐘,而游戲從來(lái)沒(méi)有人能在一分鐘內完成?!?/p>

作者:劉雨琦;來(lái)源公眾號:光錐智能(ID:guangzhui-tech),前沿科技,數智經(jīng)濟。

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