用AI做數據分析能否代替運營的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

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產品經理可以如何快速、準確地獲取業務數據?伴隨著AI時代的到來,現在,這一工作已經可以交給AI Agent來完成了。這篇文章里,作者就手把手教你搭建會做數據分析的AI助理!

在數字化辦公的浪潮中,釘釘一直以其創新和實用性走在前列。最近,聽聞釘釘AI上線了一系列新功能,作為一名熱衷于探索新科技和AI的愛好者,我自然不會錯過這個機會。在親自上手體驗后,我發現了一些真正值得關注的亮點。

隨著工作方式的不斷演進,我們對辦公軟件的期待也在不斷提高。釘釘AI的新功能不僅僅是功能的堆砌,它們代表了一種全新的工作理念,旨在提升效率、優化協作,并為用戶帶來更加個性化的體驗。雖然目前還存在一些需要優化的地方,但不可否認的是,它已經在智能化辦公道路上邁出了堅實的一步。

在親身體驗的過程中,我對釘釘AI 的多個方面進行了深入的探索和評估。從直觀的界面設計到實用的功能特性,從簡潔的操作流程到令人滿意的用戶互動,每一步都給我留下了深刻的印象,本文我將逐一分享我的體驗;無論是釘釘的用戶還是對AI有期許的探索者,我相信您都能從我的探索中獲得有價值的信息。

讓我們一起走進AI的新世界,看看這些新功能如何為我們的工作帶來革命性的變化。

背景:

在數據驅動的時代,產品經理們迫切需要快速、準確地獲取業務數據。釘釘AI助理的全新功能,不僅能夠迅速提供所需數據,還能智能分析,助力業務決策。

而在項目組中,新上線的業務時,產品、項目、業務同事經常因為拿不到一手的業務數據而煩惱,經常會遇到各種成員,找運營要數據,運營又去找開發,導致效率低下,工作毫無章法,那么有沒有什么新功能能夠幫助大家快速查看最新的業務數據,并進行數據分析的呢?

一、手把手教你搭建數據分析的AI助理

1、搭建入口:在釘釘-工作臺-宜搭-創建應用-創建空白應用,當然也可以選擇其他的方式來創建應用,這里釘釘也是提供了更便捷的創建方式,大家按需選擇即可。

2、創建應用:在構建應用時,大家可以按需選擇合適的場景,如果需要數據收集,可以選擇“新建普通表單”;如果需要報表展示,可以選擇“新建報表”,如果需要業務數字化酷炫大屏,可以選擇“新建大屏”;我的使用場景是需要相關的業務人員每天把數據進行上傳,產品、運營、項目等相關同事,可以查看數據分析,所以選擇的是帶有數據收集功能的“新建普通表單”,并將應用的名稱命名為“數據分析”。

3、創建表單:創建表單可以通過AI對話的方式來創建,但是不推薦,我們還是不要偷懶,使用表單組件創建業務字段,并在右側設置好每個字段的屬性值。并將表單的名稱命名為“新增用戶分析”。

4、創建AI助理:最關鍵的一步來咯,目前為止我們只是創建了一個應用,一個表單,并沒有起到任何的作用,如何讓應用與AI相結合呢?我們在應用中選擇:應用發布-創建AI助理。

5、智能表單填報:創建AI助理后,還需要我們開啟智能數據分析BI和智能表單填報。也就是錄入數據,這里也是提供了可以通過對話的方式來錄入數據。

目前移動端——任務自動化,簡化操作,繁瑣步驟讓AI替我干。用戶現在可以通過釘釘應用讓AI助理學習操作路徑,AI助理將能夠模擬真人進行頁面操作,極大提升高頻操作行為的效率。這種擬人化操作學習用戶的真實操作流程,僅需一次“觀看”即可掌握。

6、智能數據分析:在智能數據分析中,至少包括這些能力:

  • 圖表結果:可以查看某些數據類型的分布情況;
  • 數據明細:查詢某字段數據的詳情;
  • 生成播報卡片:生成便于查看,便于分享的數據卡片;
  • 查看分析詳情:這個也是核心能力,可以通過數據分析,查看分析詳情,并且給與數據建議反哺業務。

工作流使得AI助理能批量處理更復雜的任務。它是 AI Agent 的一種進階玩法,不僅可以在創建時對 AI 執行任務的流程進行拆解和編排,使得 AI 助理可以主動接管完成相應操作,還能夠打通外部的系統數據和 API 能力,進一步擴展了它的行動能力。

這正是AI發展的方向——更深入地理解f業務,更精準地服務于業務。

二、AI助理的應用與實踐

1、成功創建AI助理后,同步會創建一個“數據分析AI”的AI助理會話窗口。我們默認開通了兩個能力:幫我提交一個表單,幫我做數據分析;

2、發起新會話:

3、AI也會給我們一個模板,我也讓運營同學每日匯總當日數據,提交到AI的數據集中,運營可以通過復制模板內容,修改為今日數據內容進行提交。

4、提一個小建議,大家可以看到下圖中的整個對話過程,多操作一步會讓整個進程變的不流程,感覺笨笨的;但是更致命的是,通過會話發送了數據后,AI經常會不再理會我,不再進行后續操作,這里的成功率只有50%左右,這還是非常影響使用的。

5、發送后,AI會以卡片的形式記錄我們提交的數據,確認無誤后可以“提交表單”。

6、為了確認數據是否提交成功,我還特意去數據集中看了下,確實提交成功,確認功能沒問題(數據還是謹慎一些為好,未經確認已經不信任這些數據提交功能了)。

7、第二天上午上班后,產品、項目、運營同學就可以借助AI助理智能分析:當與AI對話“新增用戶通話接通率的變化”,AI會統計當前字段的所有數據,并加以分析。

8、值得一提的是,每次要AI幫我做點是什么事情,都會先彈出一個彈窗,再點一次“立即開始”,體驗太差了,每次都要多操作一次,也會直接中斷整個進程,影響流暢性,希望這里后續能夠更加智能些。

9、當我們想要了解某一天的數據詳情時,例如我們早上9點上班后,想要了解昨天產生的數據情況,AI不僅僅會告訴我們數據詳情, 還會給出過去一段時間數據情況,數據變化情況,以便于我們做出數據決策。

10、當然,AI助理除了數據分析功能外,還提供了“集成&自動化”的能力,例如:在表單提交之后,發送一張卡片;或是在表單提交之后,更新另一個表單;每月最后一個工作日,發送郵件,匯報當月數據情況;每個工作日上午9點,定時發送群消息,發送昨天的數據情況等等。

使用釘釘AI助理之后的對比:

As is:產品、業務、項目頻繁的找運營要業務數據,打亂工作流程,頻繁對接不同人員;

After:

  1. 運營同事每天提交一次最新數據;
  2. 產品、業務、項目同事需要數據時,通過AI助理查看數據詳情;
  3. 通過AI助理查看數據分析,變化趨勢,分布情況,并給出數據建議,極大提高了工作效率與質量。

三、釘釘AI助理的潛力與未來

從親身體驗來看,釘釘AI助理的引入無疑為我們的工作流程帶來了顯著的改進。項目組成員不再需要頻繁地向運營團隊索取數據,因為一切信息都井然有序地匯總在了數據集中。每位同事都能夠通過與AI的對話,隨時獲取他們所需的業務數據,并深入分析數據變化的趨勢,這樣的便捷性,是以往難以想象的。

釘釘AI助理的多功能性,如智能問話、智能創作、智能問數,以及豐富的模板資源,都極大地提升了我們的工作效率,讓我們能夠快速地復用AI的能力,將更多的精力投入到創造性和戰略性的任務中。我們也期待未來釘釘AI助理能夠提供更多自定義功能,比如自定義觸發器,這將使得我們能夠更及時地響應數據指標的異常變化,從而保障業務的穩定性和質量。

當然,也需要解決現有的一些影響體驗,影響智能化的一些問題,每次都需要多操作一步,會讓整個過程效率低下;再加上通過AI對話來提交數據時,成功率只有50%會讓整個進程變得十分糟糕,如果連續多次提交不成功,也會讓我對整個釘釘AI的質量產生質疑!

雖然AI的強大不容置疑,但它并不是萬能的。在數據分析的過程中,AI能夠幫助我們理解數據的表面變化,但背后的原因和深層次的業務邏輯,仍需要我們人類的直覺和專業知識來解讀。然而,這正是AI發展的方向——更深入地理解業務,更精準地服務于業務。隨著技術的不斷進步,我們有理由相信,未來的AI將更加智能,更加懂得業務,成為我們不可或缺的伙伴。

本文由 @王鵬 投稿發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

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