一篇文章教會(huì )你如何全面梳理業(yè)務(wù)流程(上)

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我們這篇文章就是要教大家如何梳理業(yè)務(wù)流程,本篇文章教你輕松了解自家公司的業(yè)務(wù)流程。如果你面對一個(gè)你完全陌生的行業(yè)也可以快速上手。

在我們上次講了數據分析導論之后,如果你已經(jīng)對數據分析師這個(gè)崗位有了興趣,決定以這個(gè)崗位作為自己求職的目標,并且已經(jīng)在招聘網(wǎng)站去查了一些真實(shí)的招聘信息的話(huà),一定會(huì )在招聘要求里看到例如“賦能業(yè)務(wù)”,“提升業(yè)務(wù)”,“幫助業(yè)務(wù)部門(mén)”,“發(fā)現業(yè)務(wù)問(wèn)題”這樣的詞。如下面圖所示,這是我在招聘網(wǎng)站上隨手截取的圖片:

雖然數據分析可以應用在很多方面,比如對于后勤崗的財務(wù)分析,HR的招聘分析,績(jì)效分析,生產(chǎn)的管理等等,都有數據分析的用武之地。

但在公司招聘層面,數據分析最大的價(jià)值,也是最廣泛的需要,就是通過(guò)數據來(lái)幫助公司提升業(yè)務(wù)表現。即通過(guò)分析數據,發(fā)現業(yè)務(wù)問(wèn)題,洞察商業(yè)機會(huì )點(diǎn),為業(yè)務(wù)增長(cháng)提供合理建議及參考依據,并輸出數據報告。

所以重點(diǎn)也是講如何用數據分析來(lái)提升業(yè)務(wù)。好了,我們從招聘要求中知道了這一點(diǎn)之后,那么下一個(gè)問(wèn)題就是:到底什么是業(yè)務(wù)?

先來(lái)給你布置一個(gè)選擇題,你可以直觀(guān)的感受一下,不同的面試者,在理解業(yè)務(wù)這個(gè)層面有什么差別:

【互動(dòng)】如果你去一家公司面試,面試官問(wèn)你,你了解我們公司么,你會(huì )怎么回?

  1. 我海投的簡(jiǎn)歷,你叫我我就來(lái)了,還真沒(méi)注意這家公司干啥的
  2. 面試前臨時(shí)去百度和官網(wǎng)找一找,看看簡(jiǎn)介到時(shí)候背一背
  3. 提前以客戶(hù)的身份體驗一下公司流程,大概知道是干啥的
  4. 體驗流程并根據公開(kāi)信息進(jìn)行分析,了解公司業(yè)務(wù)流程,分析當前存在的問(wèn)題,并給出改進(jìn)建議

在我做面試官的時(shí)候問(wèn)出這個(gè)問(wèn)題,我發(fā)現,大部分求職者可能都會(huì )是1和2的做法,可能對面試官來(lái)說(shuō)做到2已經(jīng)很不錯了。但是咱們朋友,希望你在面試的時(shí)候能直接達到4這個(gè)水平,一出手就讓面試官對你刮目相看。

因為數據分析師的工作職責,是為了提高業(yè)務(wù),所以理解業(yè)務(wù),是做好數據分析的前置條件和重要步驟,只有這一步做好了,后面的數據分析才能做到目標明確,結論清晰。

如果這一步就錯了,那么后面就是一步錯步步錯,累死累活工作好幾年,但公司領(lǐng)導看不出你的價(jià)值在什么地方,自己也會(huì )覺(jué)得這個(gè)工作做起來(lái)又繁瑣又沒(méi)有前景。

在我們討論的過(guò)程中,我發(fā)現絕大多數朋友對于什么是業(yè)務(wù)這個(gè)問(wèn)題,沒(méi)有一個(gè)明確的答案,現在大多數朋友現在也肯定在想,到底如何才叫做理解業(yè)務(wù)呢?怎么梳理業(yè)務(wù)呢?又應該理解到什么程度呢?很多朋友對這些問(wèn)題的理解,可能還很模糊。

這個(gè),就是我們今天的重點(diǎn)內容。

先給大家講解一個(gè)場(chǎng)景題來(lái)感受下:Andy朋友看準了某商區人來(lái)人往,覺(jué)得這里有很多潛在的客戶(hù),于是決定在此投資了一家餐館,取名叫“美味私房菜”。

投入了幾十萬(wàn)的資金之后,Andy朋友希望餐廳能盡快開(kāi)張,這樣才能盡快把本金賺回來(lái),讓餐館實(shí)現盈利。為此,Andy朋友想了很多不同的方法。

但是,不同的宣傳方式,投入產(chǎn)出比各異,吸引到顧客的原因也千差萬(wàn)別。有人慕名而來(lái),有人恰巧路過(guò),需求強度、消費預期、經(jīng)濟水平各異。

但無(wú)論怎么說(shuō),只要有客流開(kāi)始源源不斷踏進(jìn)店門(mén),這就是良好的開(kāi)端。

第一題:業(yè)務(wù)提升題

問(wèn)一問(wèn)】但能想到多少種方法,讓這家餐館的生意變好呢?

  1. 10種以下
  2. 10-20種
  3. 20-50種
  4. 50種以上

第二題:方法選擇題

Andy朋友的餐館開(kāi)業(yè)沒(méi)多久,就吸引了本地探店網(wǎng)紅的關(guān)注,這天,有兩個(gè)團隊的商務(wù)人員找到Andy,希望Andy能找他們的網(wǎng)紅做廣告,宣傳自己的店鋪。

A網(wǎng)紅公司說(shuō),我們有一個(gè)本地美食大V,上百萬(wàn)粉絲,來(lái)幫你做一次探店,收費一萬(wàn)塊。B網(wǎng)紅公司說(shuō),我們雖然沒(méi)有百萬(wàn)粉的大V,但是我們有很多個(gè)十萬(wàn)粉的小V,我給你找10個(gè)十萬(wàn)粉的探店網(wǎng)紅,每人收費一千塊,一共也是一萬(wàn)塊。

Andy朋友因為新店剛開(kāi)業(yè),手里的廣告預算只有一萬(wàn)塊,他不知道該怎么選擇,到底是選一個(gè)百萬(wàn)粉的大V,還是選十個(gè)十萬(wàn)粉的小V呢?

問(wèn)一問(wèn)】你能幫幫Andy朋友,給他出一個(gè)合理的分析,告訴他為什么要這么選嗎?

1、我能搞定

2、不太清楚

希望大家帶著(zhù)這兩個(gè)問(wèn)題,來(lái)看這篇文章。先我用我自己的實(shí)際工作來(lái)給大家舉例吧。

我現在在一家大型的集團公司負責數據分析,負責一百多個(gè)國家和銷(xiāo)售大區的數據分析工作,有時(shí)候國家想要知道一些自己的業(yè)務(wù)運營(yíng)情況,我會(huì )給他們導出一份業(yè)務(wù)數據的excel數據表,但是導完數據表后國家負責人和我說(shuō)這份表格我應該怎么看啊,這些表我都能看懂,我也會(huì )excel,但是我不知道該我就是不知道該怎么分析。

這就是絕大多數職場(chǎng)人遇到的真正的問(wèn)題,做數據分析需要懂excel嗎,當然需要的,但excel工具并不是數據分析的核心,當年沒(méi)有excel和電腦的時(shí)候,我們的前輩用算盤(pán)算出了原子彈。數據分析的核心在于理解業(yè)務(wù),提升業(yè)務(wù),如果只是單純的學(xué)工具怎么使用,那最終的結果就是淪為一個(gè)只會(huì )用excel的工具人,而不是高薪的職場(chǎng)精英。

說(shuō)實(shí)話(huà),如果我們直接教你怎么用excel,怎么用函數,怎么做數據可視化的圖表,這些東西做起來(lái)其實(shí)很簡(jiǎn)單,學(xué)員也會(huì )感覺(jué)到自己學(xué)到東西了,從機構的角度來(lái)講,這是省力又賺錢(qián)的事情,很多機構就是這么教的。

今天這節課會(huì )幫助大家梳理成了一套完整的拆解業(yè)務(wù)流程的方法論。剛入門(mén)做數據分析時(shí),很容易過(guò)度關(guān)注數據、方法論、工具等,卻忽略了數據背后的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)以及需求。埋頭苦干一通,最后業(yè)務(wù)人員一句話(huà)否定掉:“你分析出的問(wèn)題和結果對我有什么用?一點(diǎn)也不符合業(yè)務(wù)邏輯”。那么,到底什么是“業(yè)務(wù)”呢?

給大家梳理了下招聘信息的崗位要求。

業(yè)務(wù),業(yè)務(wù),業(yè)務(wù),所有的公司都要求了解業(yè)務(wù),幫助業(yè)務(wù),足以說(shuō)明這個(gè)事情的重要性,那到底什么是業(yè)務(wù)呢,我這邊給一個(gè)硬核職場(chǎng)的解釋?zhuān)瑤椭阃ㄋ滓锥睦斫膺@個(gè)詞的含義。

業(yè)務(wù):就是公司如何賺錢(qián),幫助業(yè)務(wù),就是幫助公司更好的賺錢(qián)。

這樣解釋?zhuān)蠹覒搹母拍钌现朗裁词菢I(yè)務(wù)了,但如果只是解釋到這一步,可能你還是不知道要怎么做才能幫助公司更好的賺錢(qián),所以我們把業(yè)務(wù)做了一個(gè)拆解,把所有公司賺錢(qián)的模式都研究了一遍,最終發(fā)現,所有公司要賺錢(qián),都要做三件事情,分別是:

  1. 獲取客戶(hù)
  2. 轉化客戶(hù)
  3. 客戶(hù)復購

上面這3個(gè)步驟,簡(jiǎn)稱(chēng)獲客、轉化和復購,他們三者是有前后順序關(guān)系的:

公司先通過(guò)一些運營(yíng)的方式找到潛在的意向客戶(hù),比如發(fā)傳單打廣告,如果你對廣告上的內容產(chǎn)生了興趣,那么你就會(huì )想要進(jìn)一步了解,比如到店,或者關(guān)注廣告上的公眾號,到這一步,你就成為了公司的意向客戶(hù)。

第二步,公司需要把意向客戶(hù)變成付費客戶(hù),這個(gè)過(guò)程稱(chēng)之為轉化,有些公司賣(mài)的產(chǎn)品價(jià)格比較便宜,比如十幾塊錢(qián)的奶茶,你看到傳單之后不需要怎么考慮,直接就買(mǎi)了,但有些公司賣(mài)的東西比較貴,比如十幾萬(wàn)的車(chē),那么公司可能需要提供試駕體驗,并且經(jīng)過(guò)一系列的銷(xiāo)售過(guò)程,你才會(huì )決定買(mǎi),到這一步,你就成為了公司的付費客戶(hù)。

第三步,公司需要把一次付費的客戶(hù)變成多次付費的客戶(hù),這個(gè)過(guò)程稱(chēng)之為復購,比如奶茶店會(huì )給你發(fā)一張積分卡,你每喝一杯就蓋一個(gè)章,湊夠10杯就送你一杯,這就是一個(gè)提高復購的策略。還有一些公司做的事情,看起來(lái)跟復購沒(méi)有關(guān)系,但其實(shí)還是在為復購做鋪墊準備,比如有些互聯(lián)網(wǎng)公司會(huì )關(guān)注用戶(hù)的留存率,用一些免費的活動(dòng)比如簽到打卡,來(lái)吸引你每天使用他們的APP,當你的留存多了之后,復購的可能性就增加了,有些朋友喜歡玩游戲的,會(huì )發(fā)現游戲里有“日常任務(wù)”,每天登錄就可以領(lǐng)取一些獎勵,這些也都是為了提高復購做的事情。

所以,數據分析的作用,就是幫助公司持續監控獲客、轉化和復購三個(gè)環(huán)節的數據表現,幫助公司了解現狀數據,這就是初級數據分析師要做的事情。大家可以再評論區一起打一下:業(yè)務(wù)就是獲客、轉化、復購。

而中級的數據分析師,需要幫助公司優(yōu)化業(yè)務(wù),具體一點(diǎn)來(lái)講就是自己可以提一些改進(jìn)措施,來(lái)提高業(yè)務(wù)的數據的表現,或者是協(xié)助市場(chǎng)或運營(yíng)部門(mén),監控他們的一些營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作變化,并量化成具體的數據,來(lái)判斷哪個(gè)運營(yíng)策略會(huì )更好一些。

我舉個(gè)例子吧,這是來(lái)自我們的一個(gè)會(huì )員,讓大家感受一下,什么叫監控業(yè)務(wù)數據表現:

A朋友在公司負責運營(yíng)工作,負責聯(lián)系小紅書(shū)上的博主,讓博主給自己家公司的產(chǎn)品做測評打廣告,這個(gè)崗位叫做“KOL運營(yíng)”。

他在小紅書(shū)上發(fā)私信給博主,愿意合作的博主越多,那么打廣告的數量也就越多,公司的業(yè)績(jì)自然會(huì )更好。但,具體怎么做呢?我們來(lái)看看最開(kāi)始是什么狀態(tài)吧。

話(huà)術(shù)1.0版本:

博主您好,我是xx科技的運營(yíng)小A,我們最近有個(gè)【xx香水】的項目想邀請您合作~~如您感興趣,還請您添加一下我司運營(yíng)的微信:123456789

大家覺(jué)得,這樣的話(huà)術(shù),給100個(gè)博主發(fā)送的話(huà),會(huì )有幾個(gè)博主回復呢,可以猜一個(gè)百分比。

經(jīng)過(guò)數據統計之后,發(fā)現這樣的話(huà)術(shù)發(fā)送100個(gè)博主,只有1個(gè)會(huì )有興趣,還是那種特別小幾乎沒(méi)有任何粉絲的,轉化率是1%。這樣下去肯定不行啊,所以A朋友優(yōu)化了一下話(huà)術(shù),變成了下面這個(gè)樣子:

話(huà)術(shù)2.0版本

博主您好,我是xx科技的運營(yíng)小A,是小紅書(shū)官方新晉MCN機構,我們最近有個(gè)【xx香水】的項目想邀請您合作~~如您感興趣,還請您添加一下我司運營(yíng)的微信:123456789

大家覺(jué)得,這樣的話(huà)術(shù),給100個(gè)博主發(fā)送的話(huà),會(huì )有幾個(gè)博主回復呢,可以猜一個(gè)百分比。

經(jīng)過(guò)數據統計之后,發(fā)現這樣的話(huà)術(shù)發(fā)給100個(gè)博主,比之前稍微好了點(diǎn),有6%的轉化率,因為xx科技大家并不熟悉,所以加上小紅書(shū)官方的說(shuō)法之后,轉化率提高了6倍。

但這樣就結束了嗎?當然沒(méi)有,A朋友繼續優(yōu)化話(huà)術(shù),變成了下面這個(gè)樣子:

話(huà)術(shù)3.0版本:

博主您好,我是小紅書(shū)官方新晉MCN機構,xx科技的運營(yíng)小A,我們最近有個(gè)【xx香水】的項目想邀請您合作~~如您感興趣,還請您添加一下我司運營(yíng)的微信:123456789

如果您沒(méi)興趣,交個(gè)朋友也行,我們這邊本身就是對接小紅書(shū)官方的,因此我們專(zhuān)門(mén)為您整理了一份小紅書(shū)爆款筆記方法論,結合了大量是實(shí)操案例,還配有小紅書(shū)內部的算法機制,全部免費贈送給您。

大家覺(jué)得,這樣的話(huà)術(shù),給100個(gè)博主發(fā)送的話(huà),會(huì )有幾個(gè)博主回復呢,可以猜一個(gè)百分比。

相比起2.0版本,這個(gè)版本把小紅書(shū)官方放到了xx科技前面,并且增加了免費的禮品,提高了博主加微信的動(dòng)力,最后的結果是,轉化率來(lái)到了26%,比1.0版本提高了26倍。

所有數據分析的背后,都是有業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)在,如果一家公司轉化率一直是1%,另一家一直是26%甚至還可以不斷優(yōu)化得更高,幾年之后,后者的體量絕對不止26倍那么簡(jiǎn)單,而是幾何倍數的差距。

初級的數據分析師,要知道關(guān)心什么環(huán)節的數據,以及如何獲取到這些數據,按時(shí)向上匯報。中級的數據分析師,則需要提出可行的改進(jìn)措施,來(lái)提高業(yè)務(wù)的數據表現。高級的數據分析師,可以預判未來(lái),通過(guò)數據分析的方法來(lái)計算出業(yè)務(wù)問(wèn)題的最優(yōu)解。

所以多了解業(yè)務(wù)痛點(diǎn),多理解業(yè)務(wù)流程,你才能知道數據分析到底要關(guān)注的因素是什么,才能去結合業(yè)務(wù)痛點(diǎn)進(jìn)行數據分析,從而定位問(wèn)題,指導決策,進(jìn)而提高自己在職場(chǎng)中的價(jià)值。

而不是遇到一個(gè)數據指標出現異常,就直接去從數據中找答案,做一個(gè)取數的工具人。實(shí)際上答案就藏在背后的業(yè)務(wù)邏輯里面。今天會(huì )帶大家一步一步的拆解業(yè)務(wù)流程,我們會(huì )分成3個(gè)部分,

第一部分,我會(huì )給大家詳細拆解一下業(yè)務(wù)流程的構成要素,告訴大家,在我們了解業(yè)務(wù)流程的時(shí)候,可以從哪幾個(gè)維度來(lái)考慮問(wèn)題。

第二部分,我會(huì )按照獲客、轉化、復購三個(gè)步驟,分享市面上大多數公司是怎么做的,幫助大家理解數據背后對應的業(yè)務(wù)動(dòng)作是什么,為我們后續的數據分析打下基礎。

第三部分,我會(huì )講一下如何繪制業(yè)務(wù)的流程泳道圖,讓大家在學(xué)完這篇文章之后,可以用專(zhuān)業(yè)的圖形可視化方式把業(yè)務(wù)流程展示出來(lái),在我們去面試的時(shí)候和做工作匯報的時(shí)候都可以有拿得出手的作品。

之后具體的流程圖部分,我們會(huì )在下個(gè)文章中幫大家一一梳理,帶大家去做。

本文由 @財源滾滾 原創(chuàng )發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉載

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評論
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  1. 鋪墊很長(cháng),重點(diǎn)不多

    來(lái)自中國 回復
  2. 不錯,業(yè)務(wù)是一步一步調優(yōu)調出來(lái)的
    不過(guò)我不太懂小紅書(shū)博主,3.0那里為什么先說(shuō)官方MCN再介紹自己會(huì )提升轉化率?沒(méi)明白

    來(lái)自廣東 回復