企業(yè)“數字化轉型”的底層邏輯

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現在不少公司都在做數字化轉型,但數字化轉型知識一種管理方式,并不能解決用戶(hù)和增長(cháng)的問(wèn)題。而部分人對數字化還有一些錯誤的認知,這篇文章,我們就來(lái)討論一下。

很多人都在談“數字化轉型”,說(shuō)轉型是指原有的發(fā)展路徑走不下去了,所以要換條路走,問(wèn)題是:原有的路走到死胡同了,誰(shuí)又能確定新找的路不是死胡同呢?

企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展根本的方向只有兩個(gè):向外尋求增量市場(chǎng)、向內尋求降本增效,數字化要結合這兩點(diǎn)才有根基。

基于數字化創(chuàng )造增量市場(chǎng)的基本范式,是通過(guò)用戶(hù)的在線(xiàn)互動(dòng)沉淀數據,挖掘最佳實(shí)踐進(jìn)行推廣從而讓潛在顧客變成真正顧客,歸納用戶(hù)偏好的變化規律、預測下一個(gè)潛在的偏好,進(jìn)而創(chuàng )造出一個(gè)全新體驗的增量市場(chǎng)。

不論哪種方式,都需要領(lǐng)導人要提出一個(gè)好問(wèn)題:我知道有一部分人還能擴大消費,只是不知道他們是誰(shuí)、在哪里,要通過(guò)何種方法促使他們擴大消費?

這里有幾個(gè)隱含假設是常見(jiàn)的坑:

1.潛在顧客沒(méi)有增量購買(mǎi)力。比如房子,剛需已經(jīng)全買(mǎi)了,剩下的人都是沒(méi)有購買(mǎi)力的,這時(shí)你在房子上花心思是沒(méi)有用的。不論房子設計成什么樣,買(mǎi)不起就是買(mǎi)不起,企業(yè)在自身能力范圍內無(wú)法提供顧客買(mǎi)的起又滿(mǎn)意的房子。

2.顧客無(wú)法或甚少進(jìn)行在線(xiàn)互動(dòng) ,這就意味著(zhù)企業(yè)很難搜集用戶(hù)數據進(jìn)行分析。

互聯(lián)網(wǎng)之所以能快速發(fā)展,最重要的原因之一就是收集數據的成本極低,用戶(hù)只要在線(xiàn)互動(dòng),系統就會(huì )通過(guò)埋點(diǎn)等方式自動(dòng)采集數據,這比傳統人工市場(chǎng)調查的成本低了不知多少,而現在通過(guò)攝像頭進(jìn)行線(xiàn)下行為采集分析的產(chǎn)品逐步得到采用,也表明傳統行業(yè)并未落后太遠。

3.有潛在顧客了,也有數據了,剩下就缺能用好數據的人。數字化經(jīng)營(yíng)人才需要有數字意識、數據能力,能夠理解數字化系統對經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的抽象建模,還要懂得基本的數據分析方法,這樣才能用數據發(fā)現問(wèn)題、找到機會(huì )。同樣的現場(chǎng),福爾摩斯能看出問(wèn)題,普通人看不到,這不是放大鏡的問(wèn)題,而是人的問(wèn)題。數字化系統永遠無(wú)法直接給到最終結論,這個(gè)結論一定要由人來(lái)下,這也是人工智能無(wú)法替代的人類(lèi)活動(dòng)。

基于數字化降本增效的基本范式,是先要發(fā)現現有運營(yíng)活動(dòng)中存在潛在的降本增效空間,然后再通過(guò)對企業(yè)內部活動(dòng)的監控記錄,用數據分析的方法找出浪費的成本是哪一部分,從而減少浪費,分析低效的流程是哪個(gè)環(huán)節,從而優(yōu)化流程、提升效率。但是,如果根本就不存在降本增效的空間呢?要知道互聯(lián)網(wǎng)從廣告模式興起的最初問(wèn)題是:所有人都知道有一半廣告費被浪費了,只是不知道是哪一半。

數字化系統不是萬(wàn)能的,它只是一個(gè)趁手的工具,受限于行業(yè)特征、企業(yè)文化、管理者個(gè)人素質(zhì)的約束,有的人能事半功倍,有的人能把精鋼鉆變成廢鐵,一切終歸于人。

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