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少即是多!10億參數「小巨人」擊敗ChatGPT

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只有10億參數的xLAM-1B在特定任務(wù)中擊敗了LLM霸主:OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上個(gè)月剛發(fā)布的蘋(píng)果智能模型只有30億參數,就連奧特曼都表示,我們正處于大模型時(shí)代的末期。那么,小語(yǔ)言模型(SLM)會(huì )是AI的未來(lái)嗎?
營(yíng)銷(xiāo)推廣
不走尋常路,如何用ChatGPT做反向營(yíng)銷(xiāo)?

不走尋常路,如何用ChatGPT做反向營(yíng)銷(xiāo)?

在所有的營(yíng)銷(xiāo)套路中,都是告訴我們如何順著(zhù)產(chǎn)品的特色去進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)傳播,如果是負面、反向的,該怎么辦?這篇文章,作者分享了反向營(yíng)銷(xiāo)的方法,可以通過(guò)ChatGPT之類(lèi)的產(chǎn)品完成,希望可以幫到大家。
一夜淘汰700人!ChatGPT之母:AI自動(dòng)化取代人類(lèi),創(chuàng  )意性工作可能消失

一夜淘汰700人!ChatGPT之母:AI自動(dòng)化取代人類(lèi),創(chuàng )意性工作可能消失

AI淘汰大部分人類(lèi)似乎就是一場(chǎng)終局。OpenAI CTO在采訪(fǎng)中稱(chēng),一些創(chuàng )意性的工作會(huì )消失。今天,她再次發(fā)長(cháng)文佐證自己的觀(guān)點(diǎn)。而現在,AI取代大廠(chǎng)的一大批員工真真實(shí)實(shí)發(fā)生了。
為什么我推薦B端產(chǎn)品經(jīng)理都來(lái)用大模型

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自從ChatGPT之類(lèi)的大模型爆發(fā)之后,在各行各業(yè)都得到了廣泛的應用,也提到了不少工作效率。但如何寫(xiě)好提示詞,以及如何搭建知識庫,優(yōu)化回答還是難倒了不少人。而現在的智能體的出現,則更進(jìn)一步降低了使用門(mén)檻,推薦大家都來(lái)使用。